一批在不同前沿科技领域深耕多年的青年科研工作者，凭借各自在基础研究与技术应用层面的突破性成果，获得行业内的广泛认可，相关学术成果陆续在国际顶级学术平台发布，多项核心技术突破填补了对应领域的研究空白，为相关学科的后续发展搭建起全新的研究框架。
黄高1988年出生，2005年毕业于宁乡一中，27岁获得清华大学博士学位，随后前往美国康奈尔大学计算机系进行博士后深造。他是经典神经网络架构DenseNet的主要提出者之一，该研究获CVPR2017最佳论文奖。他现任清华大学自动化系长聘副教授，博士生导师，主要研究方向包括深度学习、多模态学习、具身智能、强化学习等。2026年他的团队关于扩散语言模型的研究获ICML杰出论文奖，同年入选2026年科学探索奖。在长期的科研工作中，黄高始终聚焦人工智能基础模型与算法相关方向开展系统性研究，围绕神经网络架构、高效推理算法、强化学习、多模态感知与生成、具身基座模型与世界模型等细分领域持续深耕，先后在Nature Machine Intelligence、IEEE TPAMI等期刊以及多个国际顶级学术会议发表学术论文200余篇，其中CCF A类论文数量达到120余篇，相关成果的谷歌学术总引用量突破10.5万次，代表性工作DenseNet的单篇被引次数达到6.2万次，他本人也入选AI2000人工智能领域最具影响力学者名单。这些研究成果得到包括诺奖、图灵奖得主等全球范围内知名学者的高度评价，相关内容被编入MIT、斯坦福等世界顶尖大学的专业教材，目前已经被广泛应用到智慧医疗、智能安防、遥感数据分析、工业检测等多个实际场景中。黄高先后主持国家自然科学基金委优青项目、“叶企孙”联合重点项目、中电科联合重点项目、国家重点研发计划青年科学家项目等多项国家级科研项目，同时作为骨干成员参与国家自然科学基金委创新群体项目和国家科技创新2030重大项目，长期和华为、字节、阿里、腾讯等国内科技企业开展校企层面的科研合作，推动前沿技术成果从实验室走向实际应用场景。除此之外，黄高还在多个国际顶级学术会议担任领域主席，包括NeurIPS 2022、2023、2025，ICML 2023、2026，ICCV 2023、2025，CVPR2021、2023、2025、2026，ICLR 2022，UAI 2021等，同时担任IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence、Pattern Recognition等国际知名学术期刊的副编辑，还在多个国内学术组织中担任重要职务，包括中国自动化学会具身智能专委会副主任委员、中国仿真学会智能无人系统建模与仿真专委会秘书长、中国计算机学会计算机视觉专委会委员、中国自动化学会模式识别与机器智能专委会委员、中国人工智能学会模式识别专委会委员、中国图象图形学学会机器视觉专委会委员、中国图象图形学学会青年工作委员会委员等，在推动领域学术交流、青年科研人才培养等方面持续发挥作用。
刘譞哲现任北京大学博雅特聘教授、计算机学院长聘教授、人工智能研究院双聘教授，主要研究方向为系统软件，重点关注大模型系统、泛在智能体系统和云计算系统等。他担任北京大学与字节跳动豆包大模型系统软件联合实验室主任。其团队参与提出DistServe系统，将大语言模型推理中的预填充和解码阶段进行分离，相关成果入选操作系统领域顶级会议OSDI 2024。2026年5月，他牵头完成的项目获颁2025年度中国电子学会科学技术奖技术发明一等奖。长期以来，刘譞哲带领团队围绕系统软件领域的核心技术难点开展持续攻关，针对大模型落地过程中面临的推理效率不足、资源调度不合理等实际问题，探索全新的系统架构优化路径，通过对大语言模型推理流程的深度拆解，创新性地将预填充阶段与解码阶段进行分离处理，大幅提升了大模型在实际部署场景下的运行效率，相关技术成果经过严格的同行评审，成功入选操作系统领域的顶级会议OSDI 2024，得到了国际同行的广泛认可。依托北京大学与字节跳动豆包大模型系统软件联合实验室这一平台，刘譞哲牵头整合高校的基础研究优势与企业的产业落地资源，围绕大模型系统软件领域的核心共性技术开展联合攻关，打通从基础理论研究到产业实际应用的完整链条，推动相关技术成果快速落地到各类大模型产品与服务中。2026年5月，由他牵头完成的相关项目凭借在技术创新与实际应用层面的突出表现，获颁2025年度中国电子学会科学技术奖技术发明一等奖，这一奖项是对其团队多年来在系统软件领域深耕成果的高度肯定，也为国内大模型系统相关技术的后续发展提供了重要的技术支撑。
钱学海现任清华大学计算机系长聘教授，主要研究领域包括计算机体系结构、计算机系统和硬件安全，研究工作长期聚焦并行计算体系结构、软硬件协同设计，以及面向机器学习、图计算等场景的高效计算系统。在计算机体系结构这一核心基础领域，钱学海带领团队开展长期系统性的研究工作，针对传统计算架构在处理新兴计算任务时暴露出的效率瓶颈问题，从底层硬件架构设计到上层软件调度优化进行全链条的探索，围绕并行计算体系结构的核心技术难点持续攻关，探索适配不同计算场景的全新架构设计方案。在软硬件协同设计方向，他的团队打破传统硬件与软件相互独立的设计思路，探索二者深度融合的全新路径，通过协同优化充分释放硬件的计算潜能，大幅提升系统的整体运行效率。针对机器学习、图计算等当前应用需求快速增长的计算场景，钱学海带领团队针对性地研发对应的高效计算系统，解决这类特殊计算任务在传统通用计算架构下运行效率低下、资源消耗过高的痛点问题，为相关领域的大规模应用提供底层计算支撑。除此之外，硬件安全也是钱学海团队的重点研究方向之一，他们围绕计算机硬件层面存在的各类安全风险开展深入研究，探索从架构设计层面提升系统硬件安全性的技术路径，为各类关键信息系统构建底层硬件安全屏障，保障计算系统在复杂运行环境下的稳定与安全。
肖淑敏现任哈尔滨工业大学教授，美国光学学会会士，主要研究方向为微纳光学功能器件和光学超构表面。作为微纳光学领域的资深研究者，肖淑敏长期在微纳尺度的光学器件设计与制备方向开展研究，探索突破传统光学器件性能局限的全新技术路径。光学超构表面是当前微纳光学领域的前沿研究方向，肖淑敏带领团队围绕这一方向开展大量系统性的研究工作，从超构表面的基础物理机理探索到实际功能器件的设计制备，逐步搭建起完整的研究体系。2025年，其团队参与完成的新型超表面激光系统研究取得重大突破，相关研究成果正式发表于《Nature》期刊，这一成果代表着我国在该领域的研究达到了国际领先水平，为后续微纳光学功能器件在更多场景的应用奠定了坚实的理论与技术基础。依托哈尔滨工业大学的相关科研平台，肖淑敏持续带领团队在微纳光学领域深耕，不断探索新的技术突破点，推动相关研究成果从实验室走向实际应用，为我国微纳光学产业的发展提供核心技术支撑。
杨西贵现任郑州大学教授，主要研究方向包括金刚石材料与器件、高压物理等。2026年，郑州大学金刚石材料与器件团队成功合成纯相六方金刚石块材并精确解析其晶体结构，相关成果发表于《Nature》，杨西贵为论文共同第一作者、共同通讯作者。金刚石材料作为一种具备多种优异物理化学性能的功能材料，在多个前沿科技领域都有着极为广阔的应用前景，杨西贵长期围绕金刚石材料与器件相关方向开展研究，同时在高压物理领域进行持续探索，通过高压极端条件下的材料制备技术攻关，不断突破金刚石材料合成的技术瓶颈。2026年，郑州大学金刚石材料与器件团队经过长期的技术积累与反复实验，终于成功合成出纯相六方金刚石块材，并且完成了对其晶体结构的精确解析，这一重大研究成果填补了该领域长期存在的研究空白，相关成果正式发表于《Nature》期刊，杨西贵在该成果中担任论文共同第一作者、共同通讯作者，是核心研究贡献者之一。这一突破为后续六方金刚石相关的性能研究、器件开发工作打开了全新的大门，也标志着我国在金刚石材料制备领域的研究进入了新的发展阶段。
2026年科学探索奖共有50位青年科学家入选，覆盖数学物理学、化学新材料、天文和地学、生命科学、医学科学、信息电子、能源环境、先进制造、交通建筑、前沿交叉等10个领域。该奖项面向全国范围内的优秀青年科技工作者开展遴选，经过严格的评审流程，最终选出在不同前沿科技领域取得突出原创性成果的青年学者，入选的50位青年科学家分布在十大不同的学科领域，基本覆盖了当前国内基础研究与前沿技术攻关的核心方向，这些青年科研工作者长期在各自的研究领域深耕，取得了一系列具备国际影响力的原创性研究成果，他们的入选也将进一步激励更多青年科技工作者投身前沿科研工作，推动我国各个科技领域的研究水平持续提升。 |
