交通拥堵是城市病。济南精细求解：利用移动互联网数据，智能仿真交通情况，优化路口信号灯配时;首创“逆向可变左转车道”，深挖路口的道路资源潜力;治堵思路由以机动车为中心转向以人为中心，慢行交通和公共交通成了优先保障对象。
城市交通拥堵，成因复杂。机动车数量高速增长、城市道路规划不合理、大规模道路建设等，都在不断加剧城市的拥堵程度。
治堵，除了发展公共交通等大举措，还要从细处着手;通过精细化管理，缓解城市拥堵。红绿灯的信号时长、车道的宽窄、直行左转车道的布局……济南市里一个个微小的变化，开始让车辆通行变得更加顺畅。
靠大数据智能研判
信号灯配时争分夺秒
经十路是济南一条重要的交通主干道，它承担着市区东西向交通流顺畅通行的重任，但长期以来它也是济南全城最拥堵的道路之一。很多出租车司机接到客人的第一句话往往是：咱不走经十路行吗?
如今，这样的状况有了一定改观。今年3月初开始，济南交警和滴滴出行公司合作，在经十路上安装了首个以浮动车(移动中的机动车)轨迹作为数据基础的“智慧信号灯”。两个月后，成效初显，经十路早晚高峰期的交通延误时间均下降了超过10%。
在济南交警支队交通处副处长王峰看来，交通信号灯分秒必争，几秒钟的差异，就可能让交通拥堵程度有不小的改观或加重。因此，交通信号灯配时成了济南交警反复钻研的课题。
一个十字路口，至少有四套交通信号灯，如何分配他们各自的红绿灯时间?一个个路口信号灯，并不是毫无关联的孤岛，如何让它们有效配合，保持道路畅通?
过去，这种配时工作全靠交通警察的个人经验，很难保证科学性和准确性。后来，交警开始建立自己的数据平台，通过卡口、线圈、地磁、摄像头等搜集来的行车数据，综合判断，确定红绿灯时长。但缺点也显而易见——缺乏实时动态数据，精确性仍待提高。
移动互联网的发展给信号灯配时带来新的可能。济南交警打破了原有的交通流信息采集模式，在保证数据安全和用户隐私的前提下，通过和相关公司建立“数据共融平台”，借助移动互联网数据优化调整信号灯配时，先后和百度、高德、滴滴等互联网公司合作，利用他们在大数据和算法上的优势，帮助城市交通变得更通畅、更有效率。
“以滴滴公司为例，他们的机动车实时动态数据价值很大，通过数据共融平台，可以推导出路口的全量交通数据，将数据输入模型中，通过调整参数，‘仿真’出不同优化方案实施之后的交通通行状况，从而给出最理想的优化方案。优化方案上线之后，济南交警还可以根据实时的轨迹数据变化，看到配时方案的效果，进行快速迭代、优化，从而让智慧信号灯不断进化。”王峰说。 1/3 1 2 3 下一页 尾页 |
