当前，人工智能正成为重塑现代农业发展格局、培育农业新质生产力的核心引擎。近日，山东省提出实施“人工智能+农业”行动，将其作为强化农业科技和装备支撑、推动农业数智化转型升级、培育农业新质生产力的关键抓手。山东省立足农业大省、工业强省双重优势，批量打造标准化智慧农业应用场景，推动农业生产从“靠天吃饭”向“知天而作”精准转型。随着无人农机、农业大模型、遥感智能监测、数字农情平台在齐鲁大地广泛落地，农业生产智能化水平持续跃升，但产业快速迭代背后，适配数智农业的复合型农机人才缺口持续凸显，对全省农机职业教育、农民技能培训体系提出全新考题。
智能场景全面铺开
农机人才适配短板凸显
此次山东省部署的“人工智能+农业”行动，并非单一的技术装备升级，而是对农业生产模式、作业标准、人才体系的系统性重塑，是山东推动农业现代化走在前、作示范的核心举措。按照全省统一部署，山东将重点培育100个高水平智慧农业应用场景，依托潍坊国家农综区、黄河三角洲国家农高区两大核心平台，深耕高端智能农机应用、小麦数字化育种、大田智能管控、农产品智能分选等重点领域，构建全链条智慧农业产业体系，同时依托“齐鲁农云”数字平台汇聚涉农大数据，为农业生产精准决策、农机高效作业提供数据支撑。在政策牵引下，省内智能农机产业加速落地，大马力智能拖拉机、自动驾驶播种机、AI植保机器人、智能收获装备逐步替代传统农机，农业机械化正式迈入“智能升级、提质增效”的全新阶段。
田间一线的智能化变革，让传统农机人才的能力短板愈发凸显。长期以来，农机人才培养侧重机械结构、设备操作、拆装维修等传统技能，培养出的农机手、技术人员普遍“懂机械、缺数据、不懂AI”。在传统机械化时代，仅需熟练操作农机、排查简单设备故障即可满足生产需求;但在人工智能赋能的现代农业场景中，农机作业不再是单纯的机械化劳作，而是“数据研判+智能调控+农艺适配”的综合性生产过程。
目前田间生产中，人才适配不足的问题已十分突出。部分农机手能够熟练操控智能农机硬件，却无法读懂AI农情监测数据、不会根据土壤墒情、作物长势、病虫害发生规律调整智能农机作业参数，导致高端智能装备“功能用不全、效能用不足”，出现播种精度不均、植保药量浪费、收获损耗率偏高、秸秆还田不达标等问题。不少合作社、农机社会化服务组织投入巨资引进无人农机、智能作业设备，却因缺少专业运维、数据分析、参数优化人才，只能沿用传统作业模式，智能化装备的技术优势和生产效能难以充分释放。与此同时，跨区作业农机手、基层农机技术人员普遍缺乏系统的数字技能培训，难以适配常态化、精细化的智慧农业生产需求。
科教主动破局
重构智能农机培养体系
产业赛道加速升级，农机科教体系亟需主动跟进。面对全省“人工智能+农业”发展浪潮，山东各涉农职业院校、县级农广校主动破局，围绕智能农机人才培养短板开展一系列改革探索，着力打破“重机械、轻数字、重操作、轻研判”的传统培养模式。省内多家涉农高职院校优化现代农业技术、农机装备应用与维护等专业课程体系，新增农业人工智能应用、农机智能控制系统、农情大数据分析、无人农机运维等核心课程，将AI技术、数字赋能知识点深度融入农机教学全过程。
在实训教学层面，各地院校积极搭建智慧农机实训平台，引入智能农机模拟系统、数字孪生实训设备、AI农情分析终端，打通“虚拟仿真+田间实操”双向实训模式，让学生在校即可掌握智能设备操作、数据读取、参数调试、故障排查等核心技能。同时深化校企协同育人，联动潍柴雷沃等省内龙头农机企业共建产业学院、实训基地，邀请企业技术工程师入校授课，将行业最新技术、设备标准、作业场景融入课堂，破解实训设备更新滞后、教学与产业脱节的难题。
面向基层农机手、新型农业经营主体的社会化培训也在同步迭代升级。各地农广校、农机推广部门摒弃“重硬件操作、轻数字应用”的传统培训模式，将AI农业应用、智能农机参数优化、农情数据研判、农机农艺数字融合等内容纳入常态化技能培训。创新“田间课堂+实景教学”模式，在智慧农场、无人农机示范基地开展实操培训，手把手指导农机手依托AI监测数据制定作业方案、调整农机工况，让一线农机手从“单纯操作员”向“智能农事管理者”转型。同时，吸纳基层农技骨干、企业技术能手、优秀青年农机手组建兼职讲师队伍，补齐数字农业师资短板，提升基层培训专业性、实用性。
但对标山东人工智能农业快速发展的产业需求，当前农机科教人才培养仍存在诸多堵点。智能农机、AI农业实训设备造价高昂，院校设备更新速度难以跟上产业迭代节奏，部分老旧实训设备仍占据教学主体;农机专业师资队伍存在结构性短板，多数传统农机教师精通机械技术，缺乏人工智能、大数据、智能电控等领域实操经验，复合型师资储备不足;社会化培训周期短、覆盖面有限，碎片化培训难以构建系统化数字技能体系，无法满足海量基层农机手的升级需求。此外，农机人才评价体系仍侧重传统操作技能，数字技能、AI 应用能力考核占比偏低，难以引导人才能力全面升级。
深化科教改革
筑牢数智农业人才根基
新赛道呼唤新人才，新产业需要新教育。人工智能赋能农业的核心，归根结底是人才的赋能。推进山东“人工智能+农业”深度落地，夯实智慧农业发展根基，必须持续深化农机科教改革，构建适配数智农业发展的复合型人才培养体系。
专业教学端，需持续优化课程体系，摒弃简单叠加课程的粗放模式，推动AI技术、大数据分析、数字农艺等知识点，与农机实操、装备运维、田间生产深度融合，开发贴合山东粮食主产区、特色经济作物产区、盐碱地种植区的本地化教学资源。师资建设端，健全教师企业实践、专项研修机制，推动农机、农学、信息技术教师交叉教研，培育“机械+农艺+数字”复合型师资队伍，壮大企业兼职讲师力量。实训保障端，深化校地、校企资源共享，通过设备共建、跨校共用、虚拟仿真赋能等方式，破解智能实训设备投入难题。社会培训端，优化农机技能培训和评价标准，将数字技能、AI应用能力纳入考核体系，常态化开展精准化、实景化智能农机培训，全面提升基层农机人才数字素养。
从机械化替代人力到智能化赋能生产，山东农业正经历一场深刻的产业变革。智能农机、农业AI技术不断扎根齐鲁田野，为农业提质增效、乡村产业升级注入强劲动力。唯有持续打通产业升级与人才培养的衔接壁垒，持续完善农机科教体系，培育一大批懂农机、通农艺、精数据、会AI的复合型数字农机人才，才能真正让先进技术、高端装备落地见效，持续释放农业新质生产力，为全省农业现代化高质量发展筑牢坚实的人才支撑。 |
